โครงการอบรม
CBS Frontiers in Research
ชวนผู้สนใจ operations, econometrics และ machine learning ร่วมสำรวจมิติใหม่ของการตัดสินใจระหว่างมนุษย์กับอัลกอริทึม
ขอเชิญเข้าร่วมกิจกรรม CBS Frontiers in Research
หัวข้อ: Managerial Overrides and Algorithmic Decision-Making: A Causal Machine Learning Framework
วันอังคารที่ 28 ตุลาคม 2568 เวลา 12:00–13:00 ณ คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
วิทยากร: Prof. Howard Hao-Chun Chuang
Professor of Operations Management, National Chengchi University, Taiwan
Department Editor – Journal of Operations Management
Associate Editor – Decision Sciences
Editorial Board Member – Production and Operations Management, Journal of Electronic Commerce Research
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้
• กรอบสรุปผลเชิงสาเหตุ Double Machine Learning (DML) เพื่อแยกแยะผลกระทบของมนุษย์ในระบบกึ่งอัตโนมัติ
• DML รวม confounders และ moderators เข้าไว้ด้วยกัน สามารถสรุปผลเชิงสาเหตุได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพ โดยอาศัยข้อสมมติทางสถิติน้อยที่สุด
• กรณีศึกษา: ระบบบริหารสินค้าคงคลังของบริษัทค้าปลีกระดับโลก ซึ่งเปิดโอกาสให้ผู้จัดการสามารถ override คำแนะนำของอัลกอริทึมได้
เหมาะสำหรับนักวิจัย นักศึกษาปริญญาเอก และผู้ปฏิบัติงานด้าน operations, analytics หรือ causal inference เชิงประจักษ์
- วัน: อังคารที่ 28 ตุลาคม 2568
- เวลา: 12:00–13:00
- สถานที่: ห้อง 134 ชั้น 1 อาคารไชยยศสมบัติ 1
- มีอาหารกลางวันให้บริการ
กิจกรรมนี้เปิดให้ คณาจารย์ นักวิจัย นิสิต และผู้สนใจทุกท่าน เข้าร่วมโดยไม่มีค่าใช้จ่าย
ลงทะเบียนที่นี่: https://forms.gle/3iYGfCvZkE2XEWWF9
สอบถามเพิ่มเติม
E-mail : research@cbs.chula.ac.th | 02-218-5914, 02-218-5890
